IA, LLM y Agente de IA: no es todo lo mismo

Todo el mundo usa estos tres términos como si fueran sinónimos. No lo son.

Cuando entiende la diferencia entre Inteligencia Artificial, LLM y Agente de IA, deja de comprar promesas y pasa a evaluar lo que el proveedor realmente le entrega. Son tres cosas que encajan una dentro de la otra.

Inteligencia Artificial: el campo entero. Es el paraguas: el área que estudia cómo hacer que las máquinas ejecuten tareas que exigirían inteligencia humana. Hasta un viejo chatbot de "marque 1" es una IA primitiva basada en reglas. Decir que un software "tiene IA" es decir casi nada.

LLM: el motor de lenguaje. Un Large Language Model es un tipo específico de IA entrenado sobre enormes cantidades de texto (Claude, GPT). Pero un LLM, solo, no hace nada más que razonar sobre texto: no conoce su empresa, no accede a sus datos, no recuerda la conversación. Es un motor potente, pero un motor no es un carro.

Agente de IA: el trabajador completo. Es el carro montado alrededor del motor: usa el LLM como cerebro y añade conocimiento de su empresa (RAG), memoria de contexto, acciones reales (enrutar, abrir ticket, transferir con historial) y capacidad de decidir. El LLM entiende; el agente entiende y actúa.

La relación es de encaje, como muñecas rusas: la IA es el campo, el LLM es la pieza de razonamiento, el Agente es la aplicación construida encima. La pregunta que separa el trigo de la paja: ¿tiene un agente de IA con conocimiento de su empresa y capacidad de actuar, o solo un modelo genérico? Es exactamente eso lo que entrega GoSeny.